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基本简介

TSP问题算法小软件官方版,即TravelingSalesman

Problem,也就是旅行商问题,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题。

TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。

如何确定最短路线。

TSP问题最简单的求解方法是枚举法。

它的解是多维的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。

可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。

求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。

旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。

TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。

TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。

旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。

注意事项

1。

质点坐标是屏幕像素坐标,left,top,纵坐标向下不是向上,与数学上的纵坐标方向相反。

2。

坐标为屏幕像素坐标,所以只能整数。

3。

点坐标可以用鼠标拖动,拖动时可以超出屏幕范围自动产生滚动条,但点坐标不可以为负数。

更新日志

1、优化了动态规划算法和分支限界算法。